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Enregistrement W4320074261 · doi:10.1386/slac_00083_1

La ética de la representación en tres documentales de Trisha Ziff

2022· article· en· W4320074261 sur OpenAlexaff
Dan Russek

Notice bibliographique

RevueStudies in Spanish & Latin-American Cinemas · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiquePhotographic and Visual Arts
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFilm directorVoyeurismDictatorshipHumanitiesArtArt historyMovie theaterSociologyVisual artsHistoryPoliticsLawPsychologyDemocracyPsychoanalysisPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The article examines the documentary work of British–Mexican filmmaker Trisha Ziff. It focuses on three films: Chevolution (2008), an examination of the iconic image of Che Guevara by Cuban photographer Korda; La maleta Mexicana/The Mexican Suitcase (2012), about a trove of negatives taken by war photographers Robert Capa, Gerda Taro and David Seymour during the Spanish Civil War and found in Mexico City decades later and El hombre que vio demasiado/The Man Who Saw Too Much (2016), a documentary that follows the life and work of Mexican tabloid photographer Enrique Metinides. The article show how Ziff examines issues around the moral and legal implications in the way images are disseminated and used, the power of photography to evoke and shape historical memory, and the shock value of images of violence. It argues that the three documentaries are valuable contributions to an archaeology of modernity’s visual media, looking back at a recent period where illustrated journalism was the foremost medium of information. Taking a cue from Cornell Capa’s notion of the ‘concerned photographer’, the article shows how, underpinning Ziff’s documentaries, the notion of the ethical mission of the photographer in an age increasingly dominated by the moving image, information overload and historical amnesia is paramount.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,106

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0060,008
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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