MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4320075832 · doi:10.2196/38932

Web-Based Public Ratings of General Practitioners in Norway: Validation Study

2023· article· en· W4320075832 sur OpenAlexvenueno aff
Øyvind Andresen Bjertnæs, Hilde Hestad Iversen, Rebecka Maria Norman, José M Valderas

Notice bibliographique

RevueJMIR Formative Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePatient Satisfaction in Healthcare
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCronbach's alphaPsychologyExploratory factor analysisConstruct validitySample (material)Applied psychologyItem response theoryPsychometricsMedicineFamily medicineClinical psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Understanding the complex relationships among multiple strategies for gathering users' perspectives in the evaluation of the performance of services is crucial for the interpretation of user-reported measures. OBJECTIVE: The main objectives were to (1) evaluate the psychometric performance of an 11-item web-based questionnaire of ratings of general practitioners (GPs) currently used in Norway (Legelisten.no) and (2) assess the association between web-based and survey-based patient experience indicators. METHODS: We included all published ratings on GPs and practices on Legelisten.no in the period of May 5, 2012, to December 15, 2021 (N=76,521). The questionnaire consists of 1 mandatory item and 10 voluntary items with 5 response categories (1 to 5 stars), alongside an open-ended review question and background variables. Questionnaire dimensionality and internal consistency were assessed with Cronbach α, exploratory factor, and item response theory analyses, and a priori hypotheses were developed for assessing construct validity (chi-square analysis). We calculated Spearman correlations between web-based ratings and reference patient experience indicators based on survey data using the patient experiences with the GP questionnaire (n=5623 respondents for a random sample of 50 GPs). RESULTS: Web-based raters were predominantly women (n=32,074, 64.0%), in the age range of 20-50 years (n=35,113, 74.6%), and reporting 5 or fewer consultations with the GP each year (n=28,798, 64.5%). Ratings were missing for 18.9% (n=14,500) to 27.4% (n=20,960) of nonmandatory items. A total of 4 of 11 rating items showed a U-shaped distribution, with >60% reporting 5 stars. Factor analysis and internal consistency testing identified 2 rating scales: "GP" (5 items; α=.98) and "practice" (6 items; α=.85). Some associations were not consistent with a priori hypotheses and allowed only partial confirmation of the construct validity of ratings. Item response theory analysis results were adequate for the "practice" scale but not for the "GP" scale, with items with inflated discrimination (>5) distributed over a narrow interval of the scale. The correlations between the web-based ratings GP scale and GP reference indicators ranged from 0.34 (P=.021) to 0.44 (P=.002), while the correlation between the web-based ratings practice scale and reference indicators ranged from 0.17 (not significant) to 0.49 (P<.001). The strongest correlations between web-based and survey scores were found for items measuring practice-related experiences: phone availability (ρ=0.51), waiting time in the office (ρ=0.62), other staff (ρ=0.54-0.58; P<.001). CONCLUSIONS: The practice scale of the web-based ratings has adequate psychometric performance, while the GP suffers from important limitations. The associations with survey-based patient experience indicators were accordingly mostly weak to modest. Our study underlines the importance of interpreting web-based ratings with caution and the need to further develop rating sites.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,072

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,278
Tête enseignante GPT0,569
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJMIR Formative ResearchMême sujetPatient Satisfaction in HealthcareTravaux en français237 207