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Enregistrement W4320076120 · doi:10.2196/38884

Rehabilitation Approaches and Strategies in the Management of Adult Patients Following Pelvic Fractures: Protocol for a Scoping Review

2023· review· en· W4320076120 sur OpenAlexvenueno aff
Ntombenkosi Appears Sobantu, Muziwakhe Daniel Tshabalala, Verusia Chetty

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePelvic and Acetabular Injuries
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePsychological interventionRehabilitationMEDLINECochrane LibraryCritical appraisalGrey literaturePhysical therapyInclusion (mineral)Health careProtocol (science)Quality of life (healthcare)NursingAlternative medicinePsychologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Pelvic fractures can lead to disability and a poor health-related quality of life, thereby contributing to the burden of disease in South Africa. Rehabilitation plays an important role in improving the functional outcomes in patients with pelvic fractures. However, there is limited published research that presents optimal interventions and guidelines to improve outcomes in affected individuals. OBJECTIVE: The purpose of this study is to examine and map the range of and gaps in rehabilitation approaches and strategies used by health care professionals globally in the management of adult patients with pelvic fractures. METHODS: The synthesis of evidence will follow the framework outlined by Arksey and O'Malley and supported by the Joanna Briggs Institute. The identification of research questions; the identification of relevant studies; the selection of eligible studies; charting data; collating, summarizing, and reporting of the results; and consultation with relevant stakeholders will be undertaken. Peer-reviewed articles written in English; from quantitative, qualitative, and mixed methods studies; and searched through Google Scholar, MEDLINE, PubMed, and Cochrane Library will be considered. Studies eligible for selection will be full-text articles written in English about adult patients with pelvic fractures. Studies on children with pelvic fractures and on interventions following pathological pelvic fractures as well as opinion papers and commentaries will be excluded from the study. Rayyan software will be used for title and abstract screening to determine inclusion in the study and to improve collaboration between the reviewers. The Mixed Methods Appraisal Tool (version 2018) will be used to appraise the quality of the studies. RESULTS: This protocol will guide a scoping review to examine and map the range of and gaps in rehabilitation approaches and strategies used by health care professionals globally in the management of adult patients with pelvic fractures, irrespective of level of care. Impairments, activity limitations, and participation restrictions in patients with pelvic fractures will be highlighted, which will give an indication of the rehabilitation needs of the affected individuals. Results of this review might provide evidence for health care professionals, policy makers, and scholars to aid rehabilitative care and further integration of patients into health care systems and community. CONCLUSIONS: The rehabilitation needs of patients with pelvic fractures will be drawn from this review and will be presented in a flow diagram. Rehabilitation approaches and strategies in the management of patients with pelvic fractures will be identified to guide health care professionals in the promotion of quality health care for these patients. TRIAL REGISTRATION: OSF Registries osf.io/k6eg8; https://osf.io/k6eg8. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): PRR1-10.2196/38884.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,304
Score d'incertitude au seuil0,821

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,433
Tête enseignante GPT0,625
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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