ISLAMOPHOBIA IN CANADA: THE ROLE OF CANADIAN NEWSPAPERS IN SHAPING ATTITUDES TOWARDS ISLAM AND MUSLIMS
Notice bibliographique
Résumé
The issue of Islamophobia got attention from researchers, academicians and journalist for the last three decades However the issue got enormous attention after the Twin Towers were attacked on 9/11, 2001, in USA. This study examines how media portray the issue of Islamophobia. For that purpose, two leading newspapers of Canada namely Globe and Mail and Toronto Star selected for content analysis. This study uses content analysis by selecting the articles published on Islamophobia in two leading newspapers of Canada namely The Toronto Star and The Globe & Mail for a period of three months (January to March 2017). There are several parts of a newspaper that are analyzed (i.e. stories, content framing, priming and overall structure). In the first step, we go through the newspaper and identify all the stories. In the second stage, we identify the framing and priming of the stories and articles on Islamophobia. The main focus of this study is to examine the framing of the stories related to Muslims and Islamophobia in Toronto Star and The Globe & Mail newspapers. Moreover, this study concentrated on issue of Islamophobia before and after the Quebec Mosque attack. The main results of the study show that during this period, the negative stories published on Islamophobia are more evident from Toronto Star and Globe and Mail newspaper despite the fact that both newspapers are liberal according to their theme of the stories. As compare to Globe and Mail, Toronto Star published more articles on Islamophobia. Keywords: Islamophobia, Attitudes, Content Analysis
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».