Notice bibliographique
Résumé
Determining pregnancy failures in horses and camelids is approached as a diagnostic investigation of an individual animal. Itbegins with the preliminary discussion around expectations of the investigation and apparently, diagnostic success rate is highin horses. However, diagnostic success in camelids is low. General approach from a pathology point of view is to identify severalof noninfectious fetal and fetal membranes’ lesions and then determine the potential infectious causes; agents include viruses,eubacteria, protozoa, and fungi. Bacterial and fungal infections are mostly ascending infections whereas viral and protozoal aresystemic infections. When an infectious cause is excluded, the focus is directed on potential noninfectious causes and particularlythose with detectible lesions. Maternal evaluation, specifically, via endometrial biopsy and examination of fetus and fetal membranes(including umbilical cord) in horses, normally provide an explanation for noninfectious failure of pregnancy in severalcircumstances. Special attention should be given to fetal thyroid gland, tracheal contents, and musculoskeletal system, particularly,the medulla of long bones. In horses, noninfectious failure of pregnancy with no lesions (idiopathic abortion) is observed in asmall percentage of cases. In camelids, it is a common ‘diagnosis.’
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».