Notice bibliographique
Résumé
Determining pregnancy failures in horses and camelids is approached as a diagnostic investigation of an individual animal. Itbegins with the preliminary discussion around expectations of the investigation and apparently, diagnostic success rate is highin horses. However, diagnostic success in camelids is low. General approach from a pathology point of view is to identify severalof noninfectious fetal and fetal membranes’ lesions and then determine the potential infectious causes; agents include viruses,eubacteria, protozoa, and fungi. Bacterial and fungal infections are mostly ascending infections whereas viral and protozoal aresystemic infections. When an infectious cause is excluded, the focus is directed on potential noninfectious causes and particularlythose with detectible lesions. Maternal evaluation, specifically, via endometrial biopsy and examination of fetus and fetal membranes(including umbilical cord) in horses, normally provide an explanation for noninfectious failure of pregnancy in severalcircumstances. Special attention should be given to fetal thyroid gland, tracheal contents, and musculoskeletal system, particularly,the medulla of long bones. In horses, noninfectious failure of pregnancy with no lesions (idiopathic abortion) is observed in asmall percentage of cases. In camelids, it is a common ‘diagnosis.’
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».