Notice bibliographique
Résumé
Background: Ischemic stroke is the third cause of mortality in the world even though it decreased over the last decade, it remains a major etiology of a lifelong handicap. In fact, approximately one third of the patients will experience aphasia, a devastating impairment for the patient and his family. The language rehabilitation enable variant degrees of recovery and mild improvement occurs within the first six months but results still less efficient than desired. Objective: The aim of the study is to assess the effects of hyperbaric oxygenotherapy in post stroke aphasia during the chronic phase. Methods: We report a case series of 3 patients suffering from post-ischemic stroke Broca’s aphasia, all hospitalized and taken in charge in the neurology department of the military hospital of Tunis, between 2018 and 2020. Each patient had around 30 to 40 sessions of Hyperbaric Oxygenotherapy (HBO). The evaluation of the language was performed with the Montreal Toulouse MT 86 using the Arabic version before and after HBO. Results and discussion: Recovery after HBO was recorded in the three patients with the improvement of variant dimension of the language: Output of spontaneous speech besides oral and written expression. HBO through hyperoxia, induces several effects permitting the restoration of cerebral cell metabolism and blood brain barrier structure. Conclusion: The presented results suggest that HBO could be an efficient and reliable therapy that helps recover from post stroke aphasia sequelae. Even though its mechanisms aren’t well elucidated, further studies are needed to confirm its benefits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».