РОЗВИТОК МЕТОДОЛОГІЧНОГО ПІДХОДУ ЩОДО ІНТЕГРУВАННЯ ПРИРОДНИХ АКТИВІВ У СИСТЕМУ УПРАВЛІННЯ МУНІЦИПАЛЬНИМИ АКТИВАМИ
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of the research is to substantiate the development of a methodological approach to the integration of natural assets into the municipal asset management system, in the context of adapting the best world experience to the specifics of Ukrainian municipalities. The research methodology includes a descriptive analysis and consideration of cases regarding the natural asset management, primarily at the municipal level, in particular in accordance with the advanced Canadian MNAI methodology, within the framework of substantiating the features of the integration of natural assets into the municipal asset management system. According to the results of the conducted research, in particular within the analysis of the materials of the Recovery Plan of Ukraine, it was revealed that the situation with the infrastructure of the life support systems of cities and other settlements is significantly complicated due to the russian invasion: destroyed / damaged drinking water supply and drainage systems, these systems are overloaded in the western regions of the country, the quality and safety of drinking water do not meet the requirements for suitability for human consumption, etc. The MNAI methodology, identified as optimal for implementation in the cities of post-war Ukraine, contributes to ensuring the motivation of local self-government bodies to make informed decisions about how to manage a specific natural asset so that it can provide the specified services on an ongoing basis. Planning and management tools include operation and maintenance plans, which ideally will provide local governments with a practical operational framework for the long-term natural asset management. The implementation of this methodology involves the realization of projects based on partnership. The obtained results of the research can be projected into the plane of implementation of nationwide long-term projects relevant to the municipal natural asset management in Ukraine
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».