Substance-specific readiness to change among sexual and gender minority men who use crystal methamphetamine
Notice bibliographique
Résumé
A patient-oriented approach to addressing high levels of polysubstance use among sexual and gender minority men (SGM) who use crystal methamphetamine (CM) requires an understanding of which drugs they would like to change their use of. We examined readiness to change for 24 separate substances. Participants were SGM, aged 18+, living with Canada, who used CM in the past six months that were recruited through advertisements on socio-sexual networking applications. Frequency of use and readiness to change were descriptively analyzed and associations between frequency of use and readiness to change were assessed. Only slightly more than half (53.1%) of CM-using SGM were ready now, soon, or in the future to change substance use. Participants were most ready to change their tobacco, methamphetamine, and barbiturate use. Greater frequency of use was associated with greater readiness to change for all drugs in which daily or almost daily use was common. SGM participants reported high levels of comfort being asked about their substance use from primary care, mental health, and queer-identified health professionals. Interventions addressing multiple and specific substances are needed in health care settings serving SGM who use CM. Screening, brief interventions, and referral to treatment (SBIRT) in these settings may help identify those ready to address their substance use. Harm reduction interventions should offer supports for those not wanting to change their substance use—which includes most SGM for most of the drugs they use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».