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Enregistrement W4320083762 · doi:10.5821/conference-9788412322262.1167

Promoting lab engagement in experimental compressible flow modelling

2022· article· en· W4320083762 sur OpenAlexaboutno aff
Sílvia Armengol Sans, Pedro Javier Gamez-Montero

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic flow and structures
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHydraulic jumpCompressible flowSupersonic speedCompressibilityNozzleChoked flowMechanical engineeringFlow (mathematics)MechanicsEngineeringComputer scienceAerospace engineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present work depicts the development of an experimental equipment that reveals compressible fluid dynamics, while collecting data from an incompressible flow like water in an open-channel. It consists of an extensive theoretical framework followed by a practical analysis, the aim of which was to trigger the hydraulic jump, both normal and oblique, in order to illustrate its hydro-gasdynamic analogy with a shock wave, occurring in supersonic compressible flows. The assembly, called “water table”, arises from the necessity of economical alternatives to expensive supersonic wind tunnels in the experimental study of compressible flows. Thus, a canal based on a Laval nozzle was constructed where water flow could experiment a hydraulic jump. Through its visual and experimental perception, fellow interested could more easily understand the physics and engineering behind this phenomenon. Multiple design alternatives were evaluated considering environmental, economic, functional and aesthetic factors. A low-cost implementation was critical in the design process. The measurements revealed that the geometry of the nozzle and the wedges designed as obstacles to cause obliquity were the most influential elements in the formation of a hydraulic jump in the set-up. Regarding the experimental variables, the upstream and downstream heights had the highest relevance. Therefore, their manipulation and analysis could lead to further educational investigations. This research is a step forward to support students in the understanding of compressible flow principles by providing an in-house experimental set-up. The equipment is an opportunity of carrying out lab measurements, which certainly guides to a major commitment in the field.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,049

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0030,006
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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