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Enregistrement W4320150879 · doi:10.18254/s207987840021993-1

Russian Expeditions to the Turkmen Coast of the Caspian Sea in the First Quarter of the 19th Century

2022· article· en· W4320150879 sur OpenAlexaboutno aff
Marina Imasheva

Notice bibliographique

RevueIstoriya · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSecurity, Politics, and Digital Transformation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuarter (Canadian coin)EmpireShorePort (circuit theory)Russian federationPopulationGeographyTreasuryTatarBulgarianAncient historyHistoryToponymySt petersburgArchaeologyEngineeringOceanographySociologyRegional science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this article, based on the analysis of Russian literature, memoirs of participants and published materials, documents from the archives of the Russian Federation, the author reconstructed the history of expeditions organized by the Russian authorities to the eastern (Turkmen) shore of the Caspian Sea in the first quarter of the 19th century. The purpose of the expeditions was to find and organize a place for the foundation of the Russian commercial and naval fortifications. Military, officials, scientists, merchants were involved in the expeditions, which were of an intelligence and economic nature. The program of the expeditions was formulated by representatives of the highest authorities of the Russian Empire, the treasury also paid for all the costs of their organization and implementation. The expeditions were equipped and sent to the Turkmen coast from the Astrakhan port, the main Russian point on the Volga-Caspian route. During the expeditions, extremely important scientific data were obtained: on ethnography, socio-economic and cultural life of Turkmen tribes and cartography. It was possible to enlist the support of the heads of the Turkmen coastal tribes, to form a list of goods that was interesting for the local population. The results of the expeditions eventually allowed the Russian authorities to decide on a place to establish their trading post (and port) and begin building the Novo-Petrovsky fortification on Mangyshlak in the 1840s.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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