Corporate Dividend Policy and Tax Avoidance
Notice bibliographique
Résumé
This article investigates the relation between corporate dividend policy and tax avoidance. The payment of dividends facilitates the transfer of corporate resources, usually cash, from the company to its shareholders. An important aspect of dividend policy is that it is used to address agency problems between shareholders and managers associated with free cash flow. Given that a dividend payment policy is generally considered to be a fixed commitment, and managers may be penalized for cutting dividends, managers may adopt a tax-avoidance strategy to generate additional cash flow to meet this obligation and to fund operating and investment needs. Using data for US publicly listed corporations, we first document that a higher dividend payout ratio is associated with a lower cash-payment-based effective tax rate and a higher book-tax difference, indicating a higher level of tax avoidance. We then test whether tax avoidance increased with the initiation of dividends that occurred in response to the 2003 US dividend income tax cut, and find that it did. The results support our prediction that dividend policy affects tax planning. We employ a Heckman two-stage procedure to address other endogeneities. We also show that our baseline results are robust when an extensive set of tests is applied, including alternative measures of tax avoidance and dividend payout. In addition, we find that the relation between dividend payout and measures of tax avoidance is stronger for firms that experience a non-trivial increase in the dividend payout ratio and that have low institutional ownership, high leverage, and low operating cash flow. Overall, our findings provide persuasive evidence that dividend policy affects the distribution of surplus among shareholders, managers, and the tax authority.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».