Serum levels of salusin β in acute lymphoblastic leukaemia and Wilms’ tumour survivors – preliminary report
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Cardiovascular diseases (CVD) are one of the long-term side effects of childhood cancer treatment. Salusin β is an indicator of atherosclerosis development. The aim of the study was to evaluate serum salusin β levels in long-term acute lymphoblastic leukaemia survivors (ALLs) and Wilms’ tumour survivors (WTs) and compare these levels to established CVD risk factors. Material and methods Thirty-seven ALLs and eleven WTs underwent physical examination and laboratory tests after an overnight fast at least 5 years after the end of oncological treatment. The laboratory tests included analysis of lipid profiles, serum glucose levels, renal parameters and salusin β levels. Results The groups did not vary in age, time from the end of the treatment, number of obese persons, blood pressure, lipid profile, serum creatinine and glucose levels. The ALLs had greater weights and greater waist circumferences. The serum cystatin level was higher and the cystatin-based estimated glomerular filtration rate was lower in the WTs. Salusin β was higher in the WT group, but the result was not statistically significant. Conclusions Acute lymphoblastic leukaemia survivors and WTs differ in terms of types of long-term side effects. Acute lymphoblastic leukaemia survivors more often develop obesity and metabolic problems, whereas WTs tend to develop renal disorders. Salusin β levels are associated with the level of LDL in ALLs and can indicate lipid disorders in patients with higher risk of obesity, suggesting that it could be a predictor of atherosclerosis. Further investigations are necessary to confirm this result. It is necessary to continue follow-up among adults who have been treated for childhood cancers to reveal long-term side effects such as cardiovascular disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».