Attitudes towards immunization and the state of knowledge about vaccines among Polish students
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Although vaccines are said to be one of the most significant discoveries in contemporary medicine, the problem of vaccine hesitancy is becoming an increasingly important public health issue.Such a state of affairs poses a significant risk of rare disease outbreaks.Moreover, the recent COVID-19 pandemic was brought under control, among other things, by mass vaccinations -yet still, many people are reluctant to use them.This research assesses possible reasons behind the problem and its magnitude in a group of Polish students from various universities.Material and methods: A cross-sectional study was conducted in April-June 2021 with a self-administered questionnaire among 301 undergraduate students from Polish universities.Results: Students' trust in the vaccines' effectiveness mainly depended on the field of studies, the kind of sources of knowledge about vaccines they used, their knowledge levels about them, and the experience of developing an illness that a vaccine should protect them against.The kind of sources of knowledge and the levels of knowledge affected students' decisions about whether they wanted to vaccinate their future children or not.Respondents' levels of knowledge about vaccines correlated with their subject of studies and were the highest among those who used mostly scientific sources of knowledge about the vaccines.Conclusions: This research demonstrates that education improvement regarding the process of immunization is a crucial step towards the solution to the problem of vaccine hesitancy.It is also very significant to promote the use of verified scientific sources of information about vaccines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».