Advances in Allogeneic Hematopoietic Stem Cell Transplantation for Acute Leukemia
Notice bibliographique
Résumé
In acute leukemia, advances have been made in therapeutic strategies centered on allogeneic hematopoietic stem cell transplantation (allo-SCT), three of which are presented here.The indication of allo-SCT for acute myeloid leukemia (AML) in 1 st complete remission (CR1) has been debated.Genomic medicine has helped us gain a deeper understanding of this disease, some of which may serve as prognostic factors.Such genetic abnormalities could also help measure minimal residual disease (MRD) and provide additional clues to estimate the efficacy of chemotherapy.Combined with existing prognostic factors, these data can be used to construct a more accurate prognostic model, providing an optimal indication of allo-SCT for AML in CR1.Furthermore, overall treatment algorithms for high-risk AML after allo-SCT should include prophylactic and pre-emptive treatment to prevent relapse.These include immunotherapy using donor lymphocyte infusion (DLI), FLT3 inhibitors in FLT3-mutated AML, hypomethylating agents, or a combination of DLI with these agents.Clinical trials are currently ongoing to elucidate the role of these strategies, which will lead to a risk-adapted treatment for preventing relapse in high-risk AML.CD19-targeted chimeric antigen receptor (CAR) T-cell therapy induces a remarkable response in B-acute lymphoid leukemia (B-ALL); however, relapse remains a major problem.In this regard, allo-SCT as a consolidation treatment after CAR-T cell therapy for B-ALL is recommended for pediatric and adult patients.Achieving complete remission (CR) with CAR-T cell therapy is considered a promising bridging therapy to allo-SCT.Novel CAR-T treatment techniques are being developed to change their role as a pretransplant treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».