Cobalt radiation therapy treatments with opposed plain fields and beam flattening filter
Notice bibliographique
Résumé
Low LET radiations such as cobalt (1.25 MeV) and 6 MV linac megavoltage gamma/x radiations continue to be a basic facility in a busy radiation therapy department. When the beam profiles in water are carefully scrutinized, linac beams have flattened isodose curves compared to slightly rounded curves in Co-60 beams at all depths. It was speculated that to overcome slight non-uniformity in the edges, as well as slight variations inside the planning target volume (PTV), a beam flattening filter may be preferable to be used along with plain radiotherapy fields. A pilot study of clinical use of beam flattener in cobalt beam is reported. A flattening filter (FF) was locally made out of dental wax, for 20 x 20cm field, in the 780E Telecobalt machine (M/s MDS Nordian, Canada). Beam profiles with and without FF were measured using water phantom, to confirm the filter efficiency. Both manual and Radiation Field (RFA) methods in water phantom confirmed efficacy of wax filter. This flattened beam was used in the treatments of Uterine Cervix and Oesophagus cancers, (25 patients each) with a measured filter transmission factor 0.805 in treatment plans. All the patients completed the prescribed dose of 50Gy in 25 fractions for Ca Cervix and 50Gy/25 fractions or 50.4Gy/28 fractions for Ca Oesophagus; at 5 fractions/ week treatment regimens. Case records of these patients retrospectively verified did not reveal any untoward associated morbidity on routine clinical follow ups during treatment or immediate follow up. As multi-leaf collimated cobalt beam also has built in rounded beam profiles, outcome of this work implemented in clinical applications add to new research knowledge. As cervix, head and neck, oesophagus malignancies form significant percentage of radiation oncology treatments, results of this present work will benefit many conventional treatments. It is strongly recommended that the clinical efficacy of FF Cobalt treatments be investigated in a controlled clinical trial, by random allotments with FF plain fields, with output corrections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».