PENGGUNAAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS DALAM PENENTUAN KESESUAIAN LOKASI SARANA PENDIDIKAN MENENGAH DI KECAMATAN MIJEN
Notice bibliographique
Résumé
Mijen District based on Semarang City Regional Regulation Number 14 of 2011 concerning Spatial Planning for Semarang City 2011-2031 is one of the educational areas in Semarang City which is planned to further develop vocational education facilities into favorite educational facilities. Education is an important aspect in the development of people's lives because it is the basis for the development of a constructive and creative mindset. The population that continues to increase needs to be balanced with the optimization of the function of public service facilities, one of which is education. To make Mijen District have superior secondary education facilities, it is necessary to fulfill the need for education in Mijen District, one of which is by paying attention to the location of education. Location of educational facilities that are safe, comfortable, strategic, and easily accessible is one of the important factors that excellent educational facilities must have. Therefore, it is necessary to identify the suitability of the location for secondary education facilities in Mijen District by taking into account factors such as area function, disaster-prone, accessibility, and service coverage. This analysis uses quantitative research methods with geographic information system tools in the form of scoring, overlay and network analysis. Geographic information systems can be used to identify the suitability of the location of secondary education facilities. The application of geographic information systems supported by further studies such as identification of demand and availability of educational facilities as well as the hierarchy of services can play a role in determining the location of appropriate and targeted secondary education facilities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,032 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».