Information and Communication Technology Development using this MOORA Method
Notice bibliographique
Résumé
Information and communication technology or technologies enables modern computing infrastructure and components. Single for ICT, although there is no universal definition, this term generally refers to all devices, networking components, applications and in terms of systems accepted, it is people and corporations’ businesses, non-profits agencies, governments and crime it allows organizations to communicate in the digital world. Information and communication technology (ICT) the diversity of modern societies contributes more to departments. Contributes more to departments. Rapid growth and variety of ICT because of its spread across sectors, ICT now because of its spread across sectors, ICT now has significant implications. Positive and negative considering the implications, govts to improve their ICT infrastructure best policies and recommendations we are working on the proposal. However, proposing better policies, past and present policies by understanding the situation depends on getting a complete overview of in this regard, ICT development based on countries performance evaluation is very important. Versatile with unique alternatives a new method for optimization is proposed MOORA (multi-objective based on ratio analysis optimization. This method is objective denotes the matrix of responses of the alternatives, however, proposing better policies, which rates are used. Well established. Multi-objective another method for optimization is used for comparison, reference point method. Then, various competition this proved to be the best choice among the methods.Alternative: Canada, France, Germany, Italy, Japan, India.Evaluation preference:access to computer from home, employment, investment, internet access, goods exports from the result it is seen that India is got the first rank where as is the Canada is having the lowest rank.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».