IMPLEMENTASI KEBIJAKAN PENGANGKATAN APARATUR SIPIL NEGARA DALAM JABATAN STRUKTURAL DI KABUPATEN INDRAGIRI HILIR PROVINSI RIAU
Notice bibliographique
Résumé
This study aims to describe the implementation of the policy of appointing state civil servants in structural positions and the factors that influence them in Indragiri Hilir Regency. This research uses descriptive qualitative research and data collection with in-depth interviews. The process of implementing ASN appointment in Indragiri Hilir Regency there are 5 stages including planning, announcement, registration, selection and appointment. Planning is carried out based on the proposed workforce needs and the slack of officials in the region which are forwarded to each agency. The announcement phase was carried out by the Baperjakat Team after it was discovered that the SKPD needed employees and had been scheduled beforehand. The registration and selection stage for the appointment of the State Civil Apparatus in Indragiri Hilir Regency is the core stage in the appointment process. The final stage in the process of appointing a State Civil Apparatus in a position in Indragiri Hilir Regency is the appointment stage. This stage was carried out after the ASN candidate had carried out the examination and was declared eligible to become a State Civil Apparatus.Keywords: appointment, state civil apparatus
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».