What mental health supports do people with intersex variations want, and when? Person-centred trauma-informed lifecycle care
Notice bibliographique
Résumé
Several large-scale surveys around the world show the most frequently reported mental health diagnoses among people with intersex variations include depression, anxiety and PTSD. Wellbeing risks are also high, with individuals with intersex variations citing suicidal thoughts or attempts across their life-course – specifically on the basis of issues related to having congenital sex variations. The population mostly attributed their wellbeing risks to negative social responses from others, difficulties around having undergone interventions, or issues around gender/identity. In the Canadian context, there is a lack of formalised, charitable Canadian wide intersex networks, advocacy groups, universal mental health care approaches, or provincial signposting to services similar to those developed elsewhere. Using a life-cycle lens, a group of international researchers came together in this collaborative Canadian study to explore health care transitions that people with intersex variations might need or desire, at various stages of their life. A key finding from this ongoing study is that transition phases have the capacity to be especially difficult in the context of mental health, such that integrating person-centred and trauma-informed approaches into care with this population is both wanted and needed. This paper specifically takes a case study approach which analyses data from two participants who identified three major themes regarding mental health impacts: ‘worth, mastery, and adequacy’, ‘isolation and inferiority’, and ‘identity and integrity’. The fourth and final theme drew on integrated medicine to celebrate emerging ‘resilience and generativity’; a positive experience that had emancipatory benefits across the lifespan.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».