Correlation between Serum Level of Interleukin-6 and Osteoarthritis Disease Activity and Disability in Beni-Suef University Hospital
Notice bibliographique
Résumé
Background: Osteoarthritis (OA) is considered one of the most common musculoskeletal disorders and the leading causes of disability nowadays. IL-6 plays a key role in local and systemic manifestation of OA. Objectives: The aims of this work were to evaluate the level of serum IL-6 and its correlation with the activity, severity, disability, early development of osteoarthritis and early structural bone damage in OA patients using Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis (WOMAC), Modified Health Assessment Questionnaire disability (M.HAQ) and Kellgren and Lawrence (K-L) scores. Methodology: This case-control study had been conducted on 40 patients with OA attending the Rheumatology and Rehabilitation outpatient clinic, Beni-Suef University Hospital from December 2017 until April 2018. The study included 20 healthy individuals as well. The following parameters were investigated: IL-6 serum level, BMI, ESR, CRP, CBCs, Kidney function tests (blood urea and serum creatinine) and liver function tests (AST and ALT). Radiological assessment was done by plain X-ray to the affected joint. Drug history was taken stressing on steroid therapy. Data were processed and analyzed using computer-based program. Results: The results of the study revealed higher levels of IL-6 in serum of OA patients which was significantly correlated with WOMAC, M.HAQ, K-L scores, ESR and CRP. Conclusion: IL-6 may play a synergistic role in OA pathogenesis and the degree of severity and disability of the disease, so it can be used as a biomarker for disease diagnosis and predictor of disease progression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».