MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4320167319 · doi:10.48550/arxiv.2206.00098

AGN Feedback in Groups and Clusters of Galaxies

2022· preprint· en· W4320167319 sur OpenAlexaff
J. Hlavacek-Larrondo, Y. Li, E. Churazov

Notice bibliographique

RevuearXiv (Cornell University) · 2022
Typepreprint
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsHaloAstrophysicsGalaxyStar formationAstronomyGalaxy formation and evolutionActive galactic nucleusBaryonRadiative cooling

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AGN feedback stands for the dramatic impact that a SMBH can make on its environment. It has become an essential element of models that describe the formation and evolution of baryons in massive virialized halos. The baryons' radiative losses in the cores of these halos might lead to massive cooling and vigorous star formation on the order of 10-1000 Msun/yr, whereas observations show that the star formation rates are considerably less. It has now become clear from an observational, theoretical and simulation perspective that the activity of the central SMBH compensates for gas cooling losses and prevents very high star formation rates in massive galaxies, which otherwise would be much brighter than observed today. While AGN feedback is important over a broad range of halo masses, the most massive objects like galaxy groups and clusters truly provide outstanding laboratories for understanding the intrinsic details of AGN feedback. Partly, this is because in the nearby massive objects we can directly see what AGN feedback is doing to its surrounding hot halo in exquisite details, as opposed to less massive systems. Yet another reason is that in the most massive objects, the magnitude of AGN feedback has to be extremely large, providing the most stringent constraints. In a nutshell, the AGN feedback paradigm in groups and clusters postulates that (i) a SMBH in the center of a halo can release a vast amount of energy, (ii) this energy can be intercepted and thermalized by the gaseous atmosphere and (iii) the system self-regulates so that the energy released scales with the properties of the halo. A combination of multi-wavelength observations provides compelling evidence of the AGN feedback importance. Similarly, theoretical arguments suggest that self-regulation might be a natural property of a system consisting of a gaseous atmosphere and a SMBH at the bottom of the potential well.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,057

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,167
Écart entre enseignants0,142 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuearXiv (Cornell University)→Même sujetGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena→Travaux en français237 207→