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Enregistrement W4320167719 · doi:10.1142/s2251171722400037

First Light Preparations of the 4m ILMT

2022· article· en· W4320167719 sur OpenAlexafffund
Brajesh Kumar, Hitesh Kumar, Khushal Singh Dangwal, Himanshu Rawat, Kuntal Misra, Vibhore Negi, Mukesh Kumar Jaiswar, Naveen Dukiya, Bhavya Ailawadhi, Paul Hickson, Jean Surdej

Notice bibliographique

RevueJournal of Astronomical Instrumentation · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdaptive optics and wavefront sensing
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversité de LiègeVictoria UniversityUniversity of TorontoYork University
Mots-clésTelescopeSkyObservatoryZenithPhysicsOpticsSubtractionAstrophysicsAstronomyMathematicsArithmetic

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The 4[Formula: see text]m International Liquid Mirror Telescope (ILMT) is a zenith-pointing optical observing facility at ARIES Devasthal observatory (Uttarakhand, India). The first light preparatory activities of the ILMT were accomplished in April 2022 followed by on-sky tests that were carried out at the beginning of May 2022. This telescope will perform a multi-band optical (SDSS [Formula: see text], [Formula: see text] and [Formula: see text]) imaging of a narrow strip ([Formula: see text]) of sky utilizing the time-delayed integration technique. Single-scan ILMT images have an integration time of 102[Formula: see text]s and consecutive-night images can be co-added to further improve the signal-to-noise ratio. An image subtraction technique will also be applied to the nightly recorded observations in order to detect transients, objects exhibiting variations in flux or position. Presently, the facility is in the commissioning phase and regular operation will commence in March 2023. This paper presents a discussion of the main preparation activities before first light, along with preliminary results obtained.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,058

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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