Omics Profiles of Non-GM Tubers from Transgrafted Potato with a GM Scion
Notice bibliographique
Résumé
“Transgrafting” is a grafting procedure whereby a transgenic plant body is grafted to a non-transgenic plant body. It is a novel plant breeding technology that allows non-transgenic plants to obtain benefits usually conferred to transgenic plants. Many plants regulate flowering by perceiving the day-length cycle via expression of FLOWERING LOCUS T (FT) in the leaves. The resulting FT protein is translocated to the shoot apical meristem via the phloem. In potato plants, FT is involved in the promotion of tuber formation. Here we investigated the effects of a genetically modified (GM) scion on the edible parts of the non-GM rootstock by using potato plants transformed with StSP6A, a novel potato homolog of the FT gene. Scions prepared from GM or control (wild-type) potato plants were grafted to non-GM potato rootstocks; these were designated as TN and NN plants, respectively. After tuber harvest, we observed no significant differences in potato yield between TN and NN plants. Transcriptomic analysis revealed that only one gene—with unknown function—was differentially expressed between TN and NN plants. Subsequent proteomic analysis indicated that several members of protease inhibitor families, known as anti-nutritional factors in potato, were slightly more abundant in TN plants. Metabolomic analysis revealed a slight increase in metabolite abundance in NN plants, but we observed no difference in the accumulation of steroid glycoalkaloids, toxic metabolites found in potato. Finally, we found that TN and NN plants did not differ in nutrient composition. Taken together, these results indicate that FT expression in scions had a limited effect on the metabolism of non-transgenic potato tubers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».