Influence of Fiber Type on the Performance of Reinforced Concrete Beams Made of Waste Aggregates: Experimental, Numerical, and Cost Analyses
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The structural performance of concrete structures requires swelling the bending and shear characteristics of reinforced concrete (RC) beams. The bending characteristics of RC beams consisting of waste granite aggregate (WGA), steel fibers (SF), polypropylene fibers (PF), and glass fibers (GF) are assessed in this research. Twenty-one 2,000 mm×200 mm×250 mm RC beams were cast and tested. WGA was sorted and utilized instead of natural coarse aggregates (NA), with three mass replacement fractions: 0%, 50%, and 100%. Besides, SF, PF, and GF were utilized separately at three fractions of 0%, 0.5%, and 1%. Beams were loaded under a four-point bending arrangement, and the ultimate bending resistance, deformability, stiffness and crack development were recorded and assessed. Also, an evaluation of experimental results and existing design standards in terms of maximum crack width has been carried out. Moreover, a cost-sensitivity examination has been made to analyze the effectiveness of using various fibers in terms of cost. Experiments revealed that the impact of PF on enhancing the load-bearing capability of beams with WGA was greater than that of strengthened with SF and GF. However, the impact of GF on the ultimate deformability of WGA RC beam samples was superior to that of PF and SF. PF has a greater influence on enhancing the flexural capacity of RC beams than SF; nevertheless, SF has a greater influence on deformation. The ductility and deformability of RC beams were substantially enhanced when GF was introduced in specimens made with WGA.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle