Mentally Ill and Cute as Hell: Menhera Girls and Portrayals of Self-Injury in Japanese Popular Culture
Notice bibliographique
Résumé
<p>Over the last few decades, self-injury has gained wide visibility in Japanese popular culture from <em>manga</em> (graphic novel), <em>anime</em> (animation), to digital games and fashion. Among the most conspicuous is the emergence of <em>menhera</em> (a portmanteau of “mental health-er”) girls, female characters who exhibit unstable emotionality, obsessive love, and stereotypical self-injurious behaviors such as wrist cutting. Tracing the expansion of this popular cultural slang since 2000, this conceptual article explores three narrative tropes of <em>menhera</em>—the sad girl, the mad woman, and the cutie. Within these <em>menhera</em> narratives, self-injury functions as a self-sufficient signifier of female vulnerability, monstrosity, and desire for agency. These <em>menhera</em> tropes, each with their unique interpretation of self-injury, have evolved symbiotically with traditional gender norms in Japan, while destabilizing long-standing undesirability of sick/detracted female bodies. The <em>menhera</em> narrative tropes mobilize cultural discourses about female madness and subsequently feed back into the social imaginaries, offering those who self-injure symbolic resources for self-interpretation. We argue that popular cultural narratives of self-injury like <em>menhera</em> may exert as powerful an influence as clinical discourses on the way we interpret, make sense of, and experience self-injury. Being attentive to cultural representations of self-injury thus can help clinicians move toward compassionate clinical practice beyond the medical paradigm.</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».