Does the microbiome play a role in the pathogenesis of colonic diverticular disease? A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: The role of the microbiota in diverticulosis and diverticular disease is underexplored. This systematic review aimed to assess all literature pertaining to the microbiota and metabolome associations in asymptomatic diverticulosis, symptomatic uncomplicated diverticular disease (SUDD), and diverticulitis pathophysiology. METHODS: Seven databases were searched for relevant studies published up to September 28, 2022. Data were screened in Covidence and extracted to Excel. Critical appraisal was undertaken using the Newcastle Ottawa Scale for case/control studies. RESULTS: Of the 413 papers screened by title and abstract, 48 full-text papers were reviewed in detail with 12 studies meeting the inclusion criteria. Overall, alpha and beta diversity were unchanged in diverticulosis; however, significant changes in alpha diversity were evident in diverticulitis. A similar Bacteroidetes to Firmicutes ratio compared with controls was reported across studies. The genus-level comparisons showed no relationship with diverticular disease. Butyrate-producing microbial species were decreased in abundance, suggesting a possible contribution to the pathogenesis of diverticular disease. Comamonas species was significantly increased in asymptomatic diverticulosis patients who later developed diverticulitis. Metabolome analysis reported significant differences in diverticulosis and SUDD, with upregulated uracil being the most consistent outcome in both. No significant differences were reported in the mycobiome. CONCLUSION: Overall, there is no convincing evidence of microbial dysbiosis in colonic diverticula to suggest that the microbiota contributes to the pathogenesis of asymptomatic diverticulosis, SUDD, or diverticular disease. Future research investigating microbiota involvement in colonic diverticula should consider an investigation of mucosa-associated microbial changes within the colonic diverticulum itself.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».