Nonlinear Photonic Waveguides: A Versatile Platform for Terahertz Radiation Generation (a Review)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Continued development in the areas of communication, security, medicine, and safety is calling for terahertz‐wave technologies to evolve beyond laboratory research and into the realm of real‐world applications. Due to the compatibility of waveguides with on‐chip fabrication techniques and their ability to realize a small footprint, such structures provide a unique opportunity to achieve terahertz radiation generation in an on‐chip arrangement, ideal for practical applications requiring terahertz electric fields. This review considers waveguiding arrangements that produce terahertz radiation using the nonlinear frequency‐conversion techniques of optical rectification and difference frequency generation. The investigated terahertz radiation waveguiding sources are categorized into three different classes: those that confine and guide both the excitation electric fields and the generated terahertz radiation, those that confine and guide the excitation electric fields but not the generated terahertz radiation, and those that confine and guide the generated terahertz radiation but not the excitation electric fields. Various types of waveguides are surveyed from each category, including dielectric waveguides, metallic waveguides, photonic crystal waveguides, poled waveguides, and multiple waveguides embedded within one another. This review provides a detailed overview of state‐of‐the‐art terahertz radiation waveguide sources, with the intent of aiding in the continuing development of such sources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».