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Enregistrement W4320300918 · doi:10.1111/j.1365-2435.2007.01240.x

The speed of ecological speciation

2007· article· en· W4320300918 sur OpenAlexaff
Andrew P. Hendry, Patrik Nosil, Loren H. Rieseberg

Notice bibliographique

RevueFunctional Ecology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityUniversity of British ColumbiaMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyEcological speciationReproductive isolationEcologyBiological dispersalGenetic algorithmHabitatSelection (genetic algorithm)Incipient speciationDisruptive selectionEcological selectionAdaptation (eye)Local adaptationHybridGene flowEvolutionary biologyNatural selectionGenetic variationPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary Adaptation can occur on ecological time‐scales (contemporary evolution) and adaptive divergence can cause reproductive isolation (ecological speciation). From the intersection of these two premises follows the prediction that reproductive isolation can evolve on ecological time‐scales. We explore this possibility in theory and in nature. Finding few relevant studies, we examine each in some detail. Theory: Several models have demonstrated that ecological differences can drive the evolution of partial reproductive barriers in dozens to hundreds of generations. Barriers likely to evolve quickly include dispersal rate, habitat preference and selection against migrants/hybrids. Plants: Adjacent populations adapting to different fertilizer treatments or to mine tailings can develop reproductive barriers within at least 100 generations. These barriers include differences in flowering time and selection against migrants/hybrids. Invertebrates: Populations on native and introduced host plants can manifest reproductive barriers in dozens to hundreds of generations. These barriers include local host preference and selection against migrants/hybrids. Vertebrates: Salmon adapting to divergent breeding environments can show restricted gene flow within at least 14 generations. Birds evolving different migratory routes can mate assortatively within at least 10–20 generations. Hybrid sculpins can become isolated from their ancestral species within at least 20–200 generations. Ecological speciation can commence within dozens of generations. How far it goes is an important question for future research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,042

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,005
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations331
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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