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Enregistrement W4320300918 · doi:10.1111/j.1365-2435.2007.01240.x

The speed of ecological speciation

2007· article· en· W4320300918 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueFunctional Ecology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityUniversity of British ColumbiaMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyEcological speciationReproductive isolationEcologyBiological dispersalGenetic algorithmHabitatSelection (genetic algorithm)Incipient speciationDisruptive selectionEcological selectionAdaptation (eye)Local adaptationHybridGene flowEvolutionary biologyNatural selectionGenetic variationPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary Adaptation can occur on ecological time‐scales (contemporary evolution) and adaptive divergence can cause reproductive isolation (ecological speciation). From the intersection of these two premises follows the prediction that reproductive isolation can evolve on ecological time‐scales. We explore this possibility in theory and in nature. Finding few relevant studies, we examine each in some detail. Theory : Several models have demonstrated that ecological differences can drive the evolution of partial reproductive barriers in dozens to hundreds of generations. Barriers likely to evolve quickly include dispersal rate, habitat preference and selection against migrants/hybrids. Plants : Adjacent populations adapting to different fertilizer treatments or to mine tailings can develop reproductive barriers within at least 100 generations. These barriers include differences in flowering time and selection against migrants/hybrids. Invertebrates : Populations on native and introduced host plants can manifest reproductive barriers in dozens to hundreds of generations. These barriers include local host preference and selection against migrants/hybrids. Vertebrates : Salmon adapting to divergent breeding environments can show restricted gene flow within at least 14 generations. Birds evolving different migratory routes can mate assortatively within at least 10–20 generations. Hybrid sculpins can become isolated from their ancestral species within at least 20–200 generations. Ecological speciation can commence within dozens of generations. How far it goes is an important question for future research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,182
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle