Notice bibliographique
Résumé
Deflection Mechanism #1 Austin Tucker (bio) Yes, come in. I've made risotto.Scallops too, massive onesjust for this occasion. Convention says the secret is fresh mozzarella,spices picked straight from the garden,but I prefer that feeling you get remembering a time too far away for the details to be correct:a view from the porch where the light undoesthe alders like shoelaces, the scrolling end-credits of a movie you'll forget you've seen,names bright like out-of-focus stars,the cedar smell of an antique shop settling in the dust of its old cameras.Really, though, the secret is to notget distracted. You can really burn a risotto when you're distracted.Distractions are, somehow, unforgettable,and they can last for years, much longer than cooking a risotto. So enoughof that. I've pulled out the Princess Houseglasses, the clearest crystal you've ever seen. A toast–and yet we go on. Please,as my mother would say:I've made so much food it's a kind of grammar. [End Page 49] I cut the ham straight from the bone,and I promise the soufflé is like going on holiday.Once I told someone I loved I lived in Arizona, just two streets down from Miami.I haven't thought of her in years and, by the way,the fish is lovely, cooked as if it felt nothing at all. [End Page 50] Austin Tucker Austin Tucker received his MFA in poetry from Rutgers-Camden. His poetry has appeared in The Orange Coast Review, Four Chambers, and Frontier, and was a semifinalist for the 2018 Halifax Ranch Prize and long listed for the 2019 Disquiet International Literary Contest. He lives in Philadelphia. Copyright © 2022-2023 Pleiades and Pleiades Press
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».