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Enregistrement W4320339833 · doi:10.53841/bpshpp.2015.16.1.61

Sparking the historical imagination: Strategies for teaching Conceptual and Historical Issues in Psychology

2015· article· en· W4320339833 sur OpenAlexaffabout
Jacy L. Young, Elissa N. Rodkey, Alexandra Rutherford

Notice bibliographique

RevueHistory & Philosophy of Psychology · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueAcademic and Historical Perspectives in Psychology
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCurriculumEssentialismMulticulturalismPsychologyDisciplineSociologyAestheticsSocial sciencePedagogyArtGender studies

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Roger Smith (2000) has written, ‘The historical imagination, surely, connotes many things… High on my list is the imagination to believe that our lives, experience, and knowledge… do not circumscribe what it is possible to live, experience, or know.’ In the spirit of cultivating our students’ ‘historical imagination,’ we introduce a number of activities and assignments that can be used both within the history of psychology course and across the psychology curriculum. We focus specifically on the novel ways disciplinary knowledge can be contextualised to equip students to question the universality and essentialism with which they are typically confronted in their psychology training. These strategies are a means of rendering psychology, past and present, both more personally meaningful and socially relevant to students. The examples provided are based on our experiences developing and implementing the history of psychology course at two large, public, urban universities in Canada over the past 10 years. They are informed by this multicultural milieu, as well as by our own orientations as feminist/gender historians. We include examples of imaginative classroom activities (‘The Case of Country X’ and ‘Speed Dating with a Psychologist’) and course assignments (‘Internationalising Psychology,’ ‘Imagined Conversations’, and ‘Graphic Novels’). In as much as we describe specific ways to engage students’ historical imagination, we also seek to spark the imagination of instructors to create their own exercises inspired by these examples.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,077

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0090,026
Communication savante0,0100,013
Science ouverte0,0040,013
Intégrité de la recherche0,0040,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,150
Tête enseignante GPT0,402
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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