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Enregistrement W4320406072 · doi:10.17656/sjes.10157

Assessment of the supplied water quality for Sulaimani, Iraq as a case study using CCME method

2022· article· en· W4320406072 sur OpenAlexaboutno aff
Akber Muhammed, Ako Rashed Hama

Notice bibliographique

RevueSulaimani Journal for Engineering Sciences · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWater Quality and Pollution Assessment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWater qualityAlkalinityEnvironmental scienceSampling (signal processing)Total dissolved solidsChlorideEnvironmental engineeringPotable waterHydrology (agriculture)EngineeringChemistryMetallurgyMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Water quality index (WQI) is an important technique used for the evaluating and classifying water quality of supplied water, by summarizing large number of parameters from the result of variety tests of water into less number and terms Water quality index (WQI) value can be determined. Management of water quality is not so easy and simple, it needs to work with a lot of data. In this study evaluating of water quality of (Sulaimani city, KR, Iraq) is presented by using Canadian Council of Ministers of the Environment (CCME). The study conducted by monitoring long term water quality data over past eleven years, collected from 17 sampling points, tanks from which potable water supplied to all of the city residents, located in the (Sulaimani city, KR, Iraq). To obtain the CCME WQI value twelve parameters used : PH, Total dissolved solid (TDS), Chloride (Cl-1), Calcium (Ca), Sodium (Na), Potassium (K), Magnesium (Mg), Total hardness (TH), Total Alkalinity, Chloride (Cl2), Electric conductivity (EC), Sulphate (SO4-2).The obtained patterns present different water quality situations, WQI values ranged from good to excellent, based on the result obtained and analyzed using the from of WQI, it is revealed that the value of WQI ranged from (82) to (94) over the past 11 years, it means the main source of water supplied to the city which is Dokan lake is relatively high and clean as it is over a mountain watershed area.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,195
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,419
Écart entre enseignants0,339 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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