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Enregistrement W4320473964 · doi:10.1016/j.ijchp.2023.100372

The contribution of the cingulate cortex: treating depressive symptoms in first-episode drug naïve schizophrenia

2023· article· en· W4320473964 sur OpenAlexafffund
Haoran Shen, Likun Ge, Bo Cao, Gao‐Xia Wei, Xiangyang Zhang

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Clinical and Health Psychology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSchizophrenia research and treatment
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesInstitute of Psychology, Chinese Academy of SciencesAlberta InnovatesMitacsChinese Academy of SciencesNational Natural Science Foundation of ChinaBrain and Behavior Research FoundationCanada Research ChairsUniversity of AlbertaNational Alliance for Research on Schizophrenia and Depression
Mots-clésPsychologyCingulate cortexSchizophrenia (object-oriented programming)Anterior cingulate cortexPsychiatryDrug-naïveDepressive symptomsPosterior cingulateClinical psychologyDrugNeuroscienceCognitionCentral nervous system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Our previous study has shown the cingulate cortex abnormalities in first-episode drug naïve (FEDN) schizophrenia patients with comorbid depressive symptoms. However, it remains largely unknown whether antipsychotics may induce morphometric change in cingulate cortex and its relationship with depressive symptoms. The purpose of this study was to further clarify the important role of cingulate cortex in the treatment on depressive symptoms in FEDN schizophrenia patients. Method: = 18) measured by the 24-item Hamilton Depression Rating Scale (HAMD). Clinical assessments and anatomical images were obtained from all patients before and after 12-week treatment with risperidone. Results: Although risperidone alleviated psychotic symptoms in all patients, depressive symptoms were decreased only in DP. Significant group by time interaction effects were found in the right rostral anterior cingulate cortex (rACC) and other subcortical regions in the left hemisphere. After risperidone treatment, the right rACC were increased in DP. Further, the increasing volume of right rACC was negatively associated with improvement in depressive symptoms. Conclusion: These findings suggested that the abnormality of the rACC is the typical characteristics in schizophrenia with depressive symptoms. It's likely key region contributing to the neural mechanisms underlying the effects of risperidone treatment on depressive symptoms in schizophrenia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,127
Score d'incertitude au seuil0,227

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,484
Écart entre enseignants0,424 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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