Increase and Plateauing of Testicular Cancer Incidence in Austria—A Time Trend Analysis of the Past Four Decades
Notice bibliographique
Résumé
Background: Testicular germ cell tumors (TGCTs) are the most common malignant tumors in young men. Despite considerable geographic, ethnic, and temporal variations in the incidence of TGCTs, without convincing explanation, incidence rates of TGCTs have been increasing in many countries since, at least, the mid-20th century. Objective: To investigate the incidence rates of TGCTs in Austria by analyzing data from the Austrian Cancer Registry. Design setting and participants: Available data between 1983 and 2018 were provided by the Austrian National Cancer Registry and analyzed retrospectively. Outcome measurements and statistical analysis: Germ cell tumors derived from germ cell neoplasia in situ were classified into seminomas and nonseminomas. Age-specific incidence rates and age-standardized rates were calculated. Annual percent changes (APCs) and average annual percent changes in incidence rates were determined to describe trends from 1983 to 2018. All statistical analyses were performed using SAS version 9.4 and joinpoint. Results and limitations: < 0.0001) from 4.1 (3.4, 4.8) per 100 000 in 1983 to 8.7 (7.9, 9.6) per 100 000 in 2018 by an average APC of 1.74 (1.20, 2.29). The joinpoint regression revealed a change point in time trend in 1995 with an APC of 4.24 (2.77, 5.72) before 1995 and an APC of 0.47 (0.06, 0.89) thereafter. Incidence rates were about twice as high for seminomas as for nonseminomas. A trend analysis by age group showed that the highest TGCT incidence rate was observed among men aged 30-40 yr, with a steep increase before 1995. Conclusions: The incidence rate of TGCTs increased in Austria over the past decades and appears to have reached a plateau at a high level. A time trend analysis by age group for the overall incidence was highest in men aged 30-40 yr, with a steep increase before 1995. These data should lead to awareness campaigns and research to further investigate the causes of this development. Patient summary: We reviewed the data between 1983 and 2018 provided by the Austrian National Cancer Registry to analyze the incidence and incidence trend in testicular cancer. Testicular cancer shows an increasing incidence in Austria. The overall incidence was highest in men aged 30-40 yr, with a steep increase before 1995. The incidence appears to have reached a plateau at a high level in recent years.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».