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Enregistrement W4320474847 · doi:10.1016/j.euros.2023.01.005

Increase and Plateauing of Testicular Cancer Incidence in Austria—A Time Trend Analysis of the Past Four Decades

2023· article· en· W4320474847 sur OpenAlex
Stephan Brönimann, Dong‐Ho Mun, Monika Hackl, Lin Yang, Shahrokh F. Shariat, Thomas Waldhoer

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEuropean Urology Open Science · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTesticular diseases and treatments
Établissements canadiensUniversity of CalgaryAlberta Health Services
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIncidence (geometry)Testicular cancerCancerCancer registryDemographyMedicineGerm cell tumorsPopulationCancer incidenceGynecologyInternal medicineEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Testicular germ cell tumors (TGCTs) are the most common malignant tumors in young men. Despite considerable geographic, ethnic, and temporal variations in the incidence of TGCTs, without convincing explanation, incidence rates of TGCTs have been increasing in many countries since, at least, the mid-20th century. Objective: To investigate the incidence rates of TGCTs in Austria by analyzing data from the Austrian Cancer Registry. Design setting and participants: Available data between 1983 and 2018 were provided by the Austrian National Cancer Registry and analyzed retrospectively. Outcome measurements and statistical analysis: Germ cell tumors derived from germ cell neoplasia in situ were classified into seminomas and nonseminomas. Age-specific incidence rates and age-standardized rates were calculated. Annual percent changes (APCs) and average annual percent changes in incidence rates were determined to describe trends from 1983 to 2018. All statistical analyses were performed using SAS version 9.4 and joinpoint. Results and limitations: < 0.0001) from 4.1 (3.4, 4.8) per 100 000 in 1983 to 8.7 (7.9, 9.6) per 100 000 in 2018 by an average APC of 1.74 (1.20, 2.29). The joinpoint regression revealed a change point in time trend in 1995 with an APC of 4.24 (2.77, 5.72) before 1995 and an APC of 0.47 (0.06, 0.89) thereafter. Incidence rates were about twice as high for seminomas as for nonseminomas. A trend analysis by age group showed that the highest TGCT incidence rate was observed among men aged 30-40 yr, with a steep increase before 1995. Conclusions: The incidence rate of TGCTs increased in Austria over the past decades and appears to have reached a plateau at a high level. A time trend analysis by age group for the overall incidence was highest in men aged 30-40 yr, with a steep increase before 1995. These data should lead to awareness campaigns and research to further investigate the causes of this development. Patient summary: We reviewed the data between 1983 and 2018 provided by the Austrian National Cancer Registry to analyze the incidence and incidence trend in testicular cancer. Testicular cancer shows an increasing incidence in Austria. The overall incidence was highest in men aged 30-40 yr, with a steep increase before 1995. The incidence appears to have reached a plateau at a high level in recent years.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,238

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle