Animal board invited review: The contribution of adipose stores to milk fat: implications on optimal nutritional strategies to increase milk fat synthesis in dairy cows
Notice bibliographique
Résumé
A wide range of nutritional and non-nutritional factors influence milk fat synthesis and explain the large variation observed in dairy herds. The capacity of the animal to synthesize milk fat will largely depend on the availability of substrates for lipid synthesis, some of which originate directly from the diet, ruminal fermentation or from adipose tissue stores. The mobilization of non-esterified fatty acids from adipose tissues is important to support the energy demands of milk synthesis and will therefore have an impact on the composition of milk lipids, especially during the early lactation period. Such mobilization is tightly controlled by insulin and catecholamines, and in turn, can be affected indirectly by factors that influence these signals, namely diet composition, lactation stage, genetics, endotoxemia, and inflammation. Environmental factors, such as heat stress, also impact adipose tissue mobilization and milk fat synthesis, mainly through endotoxemia and an immune response-related increase in concentrations of plasma insulin. Indeed, as proposed in the present review, the central role of insulin in the control of lipolysis is key to improving our understanding of how nutritional and non-nutritional factors impact milk fat synthesis. This is particularly the case during early lactation, as well as in situations where mammary lipid synthesis is more dependent on adipose-derived fatty acids.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».