Sex differences in subjective cognitive impairment and clinical correlates in Chinese patients with subthreshold depression
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Subthreshold depression (SD) is a global mental health problem given its high prevalence, comorbidity, functional impairment, and its association with increased service utilization. However, currently little is known about sex differences of SD in cognitive impairment with clinical correlates. This study aims to explore sex differences in subjective cognitive impairment and clinically associated risk factors in Chinese patients with subthreshold depression (SD). METHODS: A total of 126 patients with SD, 40 males and 86 females, aged 18-45 years, were included in this cross-sectional observational study. Their general information, psychological assessments, and psychiatric symptom assessments were collected online. The Patient Health Questionnaire depression-9 (PHQ-9), Generalized Anxiety Disorder-7 (GAD-7), Perceived Deficits Questionnaire-Depression (PDQ-D), and Toronto Alexithymia Scale (TAS-20) with 3 subdomains were used. The obtained scores were analyzed with partial correlation and multiple linear regression analysis models. RESULTS: Our results showed that females had significantly higher PDQ-D-20 total score than males. However, the differences in TAS-20 and subdomain score according to sex were not significant. Notably, TAS-20 and DDF (difficulty describing feelings) subdomain contributed to cognitive impairment in males, whereas both PHQ-9 total score and TAS-20 or DDF subdomain contributed to cognitive impairment in females. CONCLUSION: These findings revealed significant sex differences in cognitive impairment and clinical correlates in SD, which should be further followed-up in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».