Cost-effectiveness of increased contraceptive coverage using family planning benefits cards compared with the standard of care for young women in Uganda
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Uganda has a high population growth rate of 3%, partly due to limited access to and low usage of contraception. This study assessed the cost-effectiveness of the family planning benefits cards (FPBC) program compared to standard of care (SOC). The FPBC program was initiated to increase access to modern contraception among young women in slums in Kampala, Uganda. METHODS: We developed a decision-analytic model (decision tree) and parameterized it using primary intervention data together with previously published data. In the base case, a sexually active woman from an urban slum, aged 18 to 30 years, was modelled over a one-year time horizon from both the modified societal and provider perspectives. The main model outcomes included the probability of unintended conception, costs, and incremental cost-effectiveness ratio (ICER) in terms of cost per unwanted pregnancy averted. Both deterministic and probabilistic sensitivity analyses were conducted to assess the robustness of the modelling results. All costs were reported in 2022 US dollars, and analyses were conducted in Microsoft Excel. RESULTS: In the base case analysis, the FPBC was superior to the SOC in outcomes. The probability of conception was lower in the FPBC than in the SOC (0.20 vs. 0.44). The average societal and provider costs were higher in the FPBC than in the SOC, i.e., $195 vs. $164 and $193 vs. $163, respectively. The ICER comparing the FPBC to the SOC was $125 per percentage reduction in the probability of unwanted conception from the societal perspective and $121 from the provider perspective. The results were robust to sensitivity analyses. CONCLUSION: Given Uganda's GDP per capita of $1046 in 2022, the FPBC is highly cost-effective compared to the SOC in reducing unintended pregnancies among young women in low-income settings. It can even get cheaper in the long run due to the low marginal costs of deploying additional FPBCs. TRIAL REGISTRATION: MUREC1/7 No. 10/05-17. Registered on July 19, 2017.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».