The combination of polyphenols and phospholipids as an efficient platform for delivery of natural products
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Although nature is a rich source of potential drugs and drug leads, the widespread application of natural products (NPs) is limited due to their poor absorption when administered orally. A strategy of using phytosome has emerged as a promising technique to increase the bioavailability of NPs. Here, a comprehensive computational investigation is performed to explore the nature of interactions in the formation of phytosomes between phosphatidylcholine (PC) and a series of polyphenols (PP), including epigallocatechin-3-gallate (Eg), luteolin (Lu), quercetin (Qu), and resveratrol (Re). Our quantum mechanical calculation revealed that the intermolecular hydrogen bonds (HBs) of phosphate and glycerol parts of PC with the polyphenol compounds are the main driving force in the formation of phytosomes. The strongest HB (with energy HB = − 108.718 kJ/mol) is formed between the Eg molecule and PC. This hydrogen bond results from the flexible structure of the drug which along with several van der Waals (vdW) interactions, makes Eg-PC the most stable complex (adsorption energy = − 164.93 kJ/mol). Energy decomposition analysis confirms that the electrostatic interactions (hydrogen bond and dipole-diploe interactions) have a major contribution to the stabilization of the studied complexes. The obtained results from the molecular dynamics simulation revealed that the formation of phytosomes varies depending on the type of polyphenol. It is found that the intermolecular hydrogen bonds between PP and PC are a key factor in the behavior of the PP-PC complex in the self-aggregation of phytosome. In Eg-PC, Lu-PC, and Qu-PC systems, the formation of strong hydrogen bonds (H BCP < 0 and ∇ 2 ρ BCP > 0) between PP and PC protects the PP-PC complexes from degradation. The steered molecular dynamics simulation results have a good agreement with experimental data and confirm that the phytosome platform facilitates the penetration of PP compounds into the membrane cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».