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Enregistrement W4320482905 · doi:10.1186/s40001-023-01036-3

Incidence and risk factors for pressure injuries in patients who have undergone vascular operations: a scoping review

2023· review· en· W4320482905 sur OpenAlexaff
Basil Ahmad, Matthew Rubio-Sefati, Michael Yacob

Notice bibliographique

RevueEuropean journal of medical research · 2023
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePressure Ulcer Prevention and Management
Établissements canadiensUniversity of WaterlooKingston Health Sciences CentreQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIncidence (geometry)PopulationIntensive care medicineBlood pressureHealth careRisk factorRisk assessmentMedical emergencySurgeryEmergency medicineInternal medicineEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Patients who have undergone vascular operations are thought to be at an increased risk for developing pressure injuries; however, the extent to which pressure injuries occur in this population is not clear. This scoping review sought to summarize what is known about the incidence of pressure injuries, and the risk factors for the development of pressure injuries in patients who have undergone vascular operations. MAIN: An initial search identified 2564 articles, and 9 English language studies were included. Results showed that due to study design limitations in the available literature preventing hospital-acquired and present on admission pressure injuries to be distinguished, it is difficult to ascertain the incidence rate of pressure injuries in this population. CONCLUSION: Certain vascular procedures were found to be higher risk for the development of pressure injuries such as major amputations and lower extremity bypass surgery. In addition to procedural risk factors, patient factors were identified that may be associated with the development of pressure injuries in the vascular population, and these in the authors' view deserve further exploration. Overall, this scoping review identified an area ripe for future research, the results of which would have implications for wound care in healthcare institutions and at home.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,051
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,045
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,572
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0510,045
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,291
Tête enseignante GPT0,569
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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