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Enregistrement W4320484111 · doi:10.1051/0004-6361/202244773

Mid-infrared blends and continuum signatures of dust drift and accretion in protoplanetary disks

2023· article· en· W4320484111 sur OpenAlexfundno aff
S. Antonellini, I. Kamp, L. B. F. M. Waters

Notice bibliographique

RevueAstronomy and Astrophysics · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Star Formation Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesScience and Technology Facilities CouncilHorizon 2020 Framework ProgrammeQueen's UniversityQueen's University BelfastEuropean Commission
Mots-clésPhysicsAstrophysicsAccretion (finance)Accretion discInfraredAstronomyProtoplanetary diskPlanet

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Context. The mid-infrared (MIR) emission of molecules such as H2O, HCN, OH, CO2, and C2H2, has been identified in the Spitzer Infrared Spectrograph (IRS) spectra of many protoplanetary disks. According to the modelling results, the blend strengths are affected by different disk properties such as the gas mass and dust content in the disks. An observational correlation between HCN and water blend fluxes has been noted, specifically related to a changing disk gas mass. Aims. We aim to find out whether the explanation for the observed flux correlation between HCN and water in the MIR could also be attributed to other properties and processes taking place in disks, such as the evolution of dust grains. We also consider what the consequences of these results would be in relation to the disk evolution. Methods. We used pre-existing ProDiMo radiation thermal-chemical disk models exploring a range of properties such as the disk gas mass, disk inner radius, dust size power law distribution, and, finally, time-dependent dust evolution. From these models, we computed the MIR fluxes of HCN and H2O blends. Simultaneously, we derived the spectral indices from the simulated spectral energy distributions (SEDs) in the Spitzer IRS regime. Finally, we compared these quantities with the observed data. Results. The MIR blend fluxes correlation between HCN and water can be explained as a consequence of dust evolution, namely, changes in the dust MIR opacity. Other disk properties, such as the disk inner radius and the disk flaring angle, can only partially cover the dynamic range of the HCN and water blend observations. At the same time, the dynamic range of the MIR SED slopes is better reproduced by the disk structure (e.g. inner radius, flaring) than by the dust evolution. Our model series do not reproduce the observed trend between continuum flux at 850 µm and the MIR HCN/H2O blend ratio. However, our models show that this continuum flux is not a unique indicator of disk mass and it should therefore be used jointly with complementary observational data for optimal results. Conclusions. The presence of an anti-correlation between MIR H2O blend fluxes and the MIR SED is consistent with a scenario where dust evolves in disks, producing lower opacity and stronger features in the Spitzer spectral regime, while the gas eventually becomes depleted at a later stage, leaving behind an inner cavity in the disk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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