Fucosyltransferase 8 (FUT8) and core fucose expression in oxidative stress response
Notice bibliographique
Résumé
GlycoMaple is a new tool to predict glycan structures based on the expression levels of 950 genes encoding glycan biosynthesis-related enzymes and proteins using RNA-seq data. The antioxidant response, protecting cells from oxidative stress, has been focused on because its activation may relieve pathological conditions, such as neurodegenerative diseases. Genes involved in the antioxidant response are defined within the GO:0006979 category, including 441 human genes. Fifteen genes overlap between the glycan biosynthesis-related genes defined by GlycoMaple and the antioxidant response genes defined by GO:0006979, one of which is FUT8. 5-Hydroxy-4-phenyl-butenolide (5H4PB) extracted from Chinese aromatic vinegar induces the expression of a series of antioxidant response genes that protect cells from oxidative stress via activation of the nuclear factor erythroid 2-related factor 2-antioxidant response element pathway. Here, we show that FUT8 is upregulated in both our RNA-seq data set of 5H4PB-treated cells and publicly available RNA-seq data set of cells treated with another antioxidant, sulforaphane. Applying our RNA-seq data set to GlycoMaple led to a prediction of an increase in the core fucose of N-glycan that was confirmed by flow cytometry using a fucose-binding lectin. These results suggest that FUT8 and core fucose expression may increase upon the antioxidant response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».