Caring for the invisible and forgotten: a qualitative document analysis and experience-based co-design project to improve the care of families experiencing out-of-hospital cardiac arrest
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The objectives of this project were to collect and analyze clinical governance documents related to family-centred care and cardiac arrest care in Canadian EMS organizations; and to improve the family-centredness of out-of-hospital cardiac arrest care through experience-based co-design. METHODS: We conducted qualitative document analysis of Canadian EMS clinical governance documents related to family-centred and cardiac arrest care, combining elements of content and thematic analysis methods. We then used experience-based co-design to develop a family-centred out-of-hospital cardiac arrest care policy and procedure template. RESULTS: Thirty-five Canadian EMS organizations responded to our requests, representing service area coverage for 80% of the Canadian population. Twenty documents were obtained for review and six overarching themes were identified: addressing family in event of in-home death, importance of family, family member escort, provider discretion and family presence discouraged. Informed by our qualitative analysis we then co-designed a policy and procedure template was created that prioritizes patient care while promotes family-centredness. CONCLUSIONS: There were few directives to support family-centred care by Canadian EMS organizations. A family-centred out-of-hospital cardiac arrest care policy and procedure template was developed using experience-based co-design to assist EMS organizations improve the family-centredness of out-of-hospital cardiac arrest care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,051 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,017 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».