What maintains generalized anxiety disorder? Examining intolerance of uncertainty and negative beliefs about worry
Notice bibliographique
Résumé
Individuals with generalized anxiety disorder (GAD) experience excessive and chronic worry over a variety of daily events. If left untreated, GAD tends to be chronic and cause difficulties in daily functioning. Therefore, understanding the factors that cause and maintain GAD is important to allow for the effective treatment of the disorder. The Metacognitive Model, Intolerance of Uncertainty Model, and Emotional Dysregulation Model each implicate specific mechanisms as the casual and maintaining factor in GAD. Existing research has shown negative beliefs about worry (NBW), intolerance of uncertainty (IU), and fear of emotions to be associated with GAD. However, the existing research is primarily cross-sectional, which does not allow researchers to determine whether these beliefs cause and maintain GAD. The present longitudinal study examined whether NBW, IU, fear of emotions, negative problem orientation, and cognitive avoidance predict worry severity and GAD symptoms at follow-up. Undergraduate psychology students, pre-screened for high levels of worry, completed a series of online self-report measures assessing levels of worry, GAD symptoms, NBW, IU fear of emotions, negative problem orientation, and cognitive avoidance. Participants (N = 372) returned 4-months later to complete the same series of questionnaires. Multiple regression analyses revealed that NBW was the only mechanism to consistently emerge as a predictor of pathological worry and GAD symptoms cross-sectionally and longitudinally. Exploratory analyses revealed that changes in NBW and IU were the only mechanisms to predict changes in GAD at follow-up. These findings have implications for the understanding and treatment of GAD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».