Long-Term Adverse Outcomes in Black Women With Ischemia and No Obstructive Coronary Artery Disease: A Study of the WISE (Women’s Ischemia Syndrome Evaluation) Cohort
Notice bibliographique
Résumé
ardiovascular disease remains the leading cause of death for women in the United States, with substantial racial and ethnic disparities.1,2 Compared with their White counterparts, cardiovascular health for Black women is differentiated by a heavier burden of traditional risk factors, such as diabetes and hypertension, earlier development of cardiovascular disease, and nearly 20% higher rates of cardiovascular mortality.1,2 Over the past 2 decades, the WISE cohort studies (Women's Ischemia Syndrome Evaluation) have provided data on pathophysiology for women with ischemic heart disease.Two-thirds of the original WISE cohort had symptoms or signs of myocardial ischemia with no obstructive coronary artery disease (INOCA).These women have unfavorable long-term prognoses, with elevated rates of adverse events and mortality at 5 and 10 years compared with case-matched asymptomatic women.3,4 Little is known about the role of race and ethnicity in this prognosis.We characterized the risk profile for Black women with INOCA and explored the factors associated with long-term adverse outcomes in this population.The original WISE cohort recruited eligible women 18 years of age or older with symptoms or signs of myocardial ischemia undergoing clinically indicated coronary angiography from September 1996 to March 2000 with telephone follow-up obtained through March
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».