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Enregistrement W4320484711 · doi:10.1186/s12889-023-15249-y

Stronger together: Coping behaviours and mental health changes of Canadian adolescents in early phases of the COVID-19 pandemic

2023· article· en· W4320484711 sur OpenAlexafffundabout
Negin A. Riazi, Kate Battista, Markus J. Duncan, Terrance J. Wade, William Pickett, Mark A. Ferro, Scott T. Leatherdale, Karen A. Patte

Notice bibliographique

RevueBMC Public Health · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCOVID-19 and Mental Health
Établissements canadiensUniversity of WaterlooBrock University
Organismes subventionnairesInstitute of Population and Public HealthHealth CanadaInstitute of Human Development, Child and Youth HealthHospital for Sick ChildrenCanadian Institutes of Health ResearchMinistère de la Santé et des Services sociauxMinistère de la SantéInstitute of Nutrition, Metabolism and DiabetesSickkids Research Institute
Mots-clésPandemicMedicineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)BiostatisticsMental healthPublic healthCoping (psychology)2019-20 coronavirus outbreakSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)EpidemiologyPsychiatryEnvironmental healthClinical psychologyVirologyInfectious disease (medical specialty)DiseaseNursingOutbreak

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The impact of the COVID-19 pandemic and consequent public health restrictions on the mental health of adolescents is of global concern. The purpose of this study was to examine how Canadian adolescents coped during the early pandemic and whether different coping methods were associated with changes in mental health from before the pandemic to the early lockdown response. METHODS: Using two-year linked survey data (2018-2020) from a prospective cohort of secondary school students (n = 3,577), linear regression models were used to examine whether changes in mental health (anxiety [Generalized Anxiety Disorder-7 scale], depression [Center for Epidemiologic Studies Depression 10-item scale Revised], emotion regulation [Difficulties in Emotion Regulation Scale], psychosocial well-being [Flourishing scale]) were related to each coping behaviour. RESULTS: The most common reported coping behaviours included staying connected with friends online (78.8%), playing video games, watching TV/movies, and/or surfing the internet/social media (76.2%), studying or working on schoolwork (71.0%), and getting exercise (65.2%). The use of positive coping mechanisms during the early pandemic period (e.g., keeping a regular schedule, time with family, time with friends online) was associated with less adverse mental health changes from before to during the early lockdown; whereas, negative coping mechanisms (e.g., spending time alone, eating junk food) were consistently associated with more adverse mental health changes. CONCLUSION: This study demonstrates the importance of social support and connections with both friends and family, as well as keeping and maintaining a routine, over the pandemic. Interventions supporting positive relationships and engagement in these coping behaviours may be protective for adolescent mental health during disruptive events.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,116

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,219
Tête enseignante GPT0,448
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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