Stronger together: Coping behaviours and mental health changes of Canadian adolescents in early phases of the COVID-19 pandemic
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The impact of the COVID-19 pandemic and consequent public health restrictions on the mental health of adolescents is of global concern. The purpose of this study was to examine how Canadian adolescents coped during the early pandemic and whether different coping methods were associated with changes in mental health from before the pandemic to the early lockdown response. METHODS: Using two-year linked survey data (2018-2020) from a prospective cohort of secondary school students (n = 3,577), linear regression models were used to examine whether changes in mental health (anxiety [Generalized Anxiety Disorder-7 scale], depression [Center for Epidemiologic Studies Depression 10-item scale Revised], emotion regulation [Difficulties in Emotion Regulation Scale], psychosocial well-being [Flourishing scale]) were related to each coping behaviour. RESULTS: The most common reported coping behaviours included staying connected with friends online (78.8%), playing video games, watching TV/movies, and/or surfing the internet/social media (76.2%), studying or working on schoolwork (71.0%), and getting exercise (65.2%). The use of positive coping mechanisms during the early pandemic period (e.g., keeping a regular schedule, time with family, time with friends online) was associated with less adverse mental health changes from before to during the early lockdown; whereas, negative coping mechanisms (e.g., spending time alone, eating junk food) were consistently associated with more adverse mental health changes. CONCLUSION: This study demonstrates the importance of social support and connections with both friends and family, as well as keeping and maintaining a routine, over the pandemic. Interventions supporting positive relationships and engagement in these coping behaviours may be protective for adolescent mental health during disruptive events.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».