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Enregistrement W4320485643 · doi:10.1007/s43621-023-00124-y

Extended producer responsibility’s effect on producers’ electronic waste management practices in Japan and Canada: drivers, barriers, and potential of the urban mine

2023· article· en· W4320485643 sur OpenAlexaboutno aff
Mika Kaibara Portugaise, Lára Jóhannsdóttir, Shinsuke Murakami

Notice bibliographique

RevueDiscover Sustainability · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueRecycling and Waste Management Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHáskóli ÍslandsUniversity of Tokyo
Mots-clésExtended producer responsibilityElectronic wasteBusinessLegislationExternalityHarmonizationIncentiveHazardous wasteIndustrial organizationEnvironmental economicsEnvironmental planningEnvironmental resource managementNatural resource economicsEngineeringWaste managementEconomicsMarket economyPolitical scienceEnvironmental science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Electronic waste is the fastest-growing domestic waste stream globally, continuously outstripping projections. With increasing ubiquity of complex computing, many non-renewables are contained in end-of-life electronics, creating a vast urban mine, potentially hazardous, depending on treatment. The aim of this study is to compare how Extended Producer Responsibility (EPR) policy is applied in two case countries, Japan and Canada, the practical implications of EPR policy design on producer operations, and how EPR affects electronic waste management improvements in each case. These cases share international obligations for electronic waste management but employ contrasting EPR policies. These policies are widespread in both cases, yet are not presided over by larger, regional obligations. Therefore, country-level interviews with electronic waste management stakeholders focusing on how EPR regulation affects producer practice were conducted. The physical application of EPR, as seen in Japan, drives design changes by producers intending to simplify downstream treatment, while financial responsibility in Canada, creates greater concern with cost-savings for producers, complicating end-of-life processing. EPR implementation, along with specific geographical factors, also create contrasting resource recovery results between countries. Regulation primarily drives EPR implementation in both countries, which is consistent with the literature. This study presents new drivers and barriers, namely pre-emptive legislation, and no incentive to improve, classifying the Japanese and Canadian systems as suffering from externalities on an insular system, and lack of harmonization, respectively. This research addresses a gap in comparative studies across regions of physical and financial EPR effects on producer practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,062
Score d'incertitude au seuil0,447

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0090,005
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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