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Enregistrement W4320486021 · doi:10.1001/jamapediatrics.2022.5837

Effect of Vitamin D Supplementation on Bone Mass in Infants With 25-Hydroxyvitamin D Concentrations Less Than 50 nmol/L

2023· article· en· W4320486021 sur OpenAlexafffundabout
Nathalie Gharibeh, Maryam Razaghi, Catherine A. Vanstone, Olusola F. Sotunde, Laura Glenn, K Mullahoo, Zahra Farahnak, Ali Khamessan, Shu Qin Wei, Dayre McNally, Frank Rauch, Glenville Jones, Martin Kaufmann, Hope A. Weiler

Notice bibliographique

RevueJAMA Pediatrics · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVitamin D Research Studies
Établissements canadiensQueen's UniversityShriners Hospitals for Children - CanadaUniversity of OttawaHealth CanadaInstitut National de Santé Publique du QuébecMcGill UniversityChildren's Hospital of Eastern OntarioMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineVitamin D and neurologyBone mineralvitamin D deficiencyRandomized controlled trialVitaminInternal medicineAnimal sciencePediatricsOsteoporosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: The dose of supplemental vitamin D needed in infants born with serum 25-hydroxyvitamin D (25[OH]D) concentrations less than 50 nmol/L (ie, 20 ng/mL) is unclear. Objective: To determine whether a higher dose (1000 IU vs 400 IU per day) is required in infants born with 25(OH)D concentrations less than 50 nmol/L for bone mineral accretion across infancy. Design, Setting, and Participants: In this prespecified secondary analysis of a double-blinded randomized clinical trial, conducted from March 2016 to March 2019 in a single center in Greater Montreal, Quebec, Canada, a consecutive sample of 139 healthy term singletons were recruited from 866 infants screened for vitamin D status at birth. Data were analyzed from June 2021 to November 2022. Interventions: Capillary blood was collected 24 to 36 hours after birth to measure serum total 25(OH)D concentrations. Infants with 25(OH)D concentrations less than 50 nmol/L were randomized to receive either 1000 IU or 400 IU per day of oral vitamin D3 supplementation from age 1 to 12 months. Infants with 25(OH)D concentrations of 50 nmol/L or greater formed a reference group. Main Outcomes and Measures: Measures at age 1, 3, 6, and 12 months were preplanned and included whole-body bone mineral content, lumbar spine bone mineral content, and bone mineral density using dual-energy x-ray absorptiometry, and serum 25(OH)D3 using liquid chromatography tandem mass spectrometry. Results: Of 139 included infants, 81 (58.3%) were male, and the median (IQR) gestational age at birth was 39.6 (38.9-40.6) weeks. A total of 49 infants were included in the 1000 IU per day group, 49 infants in the 400 IU per day group, and 41 in the reference group. Mean (SD) whole-body bone mineral content was not different between trial groups over time (1000 IU per day, 173.09 [2.36] g; 400 IU per day, 165.94 [66.08] g). Similarly, no differences were observed in lumbar spine bone mineral content or density. Mean (SD) serum 25(OH)D3 concentrations were significantly higher in the 1000 IU per day group from age 3 to 12 months (3 months, 115.2 [35.3] nmol/L; 6 months, 121.6 [34.4] nmol/L; 12 months, 99.6 [28.8] nmol/L) compared with the 400 IU per day trial group (3 months, 77.4 [23.3] nmol/L; 6 months, 85.1 [18.6] nmol/L; 12 months, 82.3 [14.3] nmol/L). Conclusions and Relevance: In this study, a higher dose of vitamin D supplementation in infants born with 25(OH)D concentrations less than 50 nmol/L did not present advantages to bone mass in infancy. This study supports a standard dose of 400 IU per day of vitamin D supplementation for breastfed infants in Montreal. Trial Registration: ClinicalTrials.gov Identifier: NCT02563015.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,692

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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