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Enregistrement W4320486674 · doi:10.1037/apl0001072

Do you see me? An inductive examination of differences between women of color’s experiences of and responses to invisibility at work.

2023· article· en· W4320486674 sur OpenAlexafffundabout
Barnini Bhattacharyya, Jennifer L. Berdahl

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Psychology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender Diversity and Inequality
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaWestern University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésInvisibilityIntersectionalitySocial psychologyPsychologyPsycINFOPower (physics)Gender studiesWomen of colorSociologyRace (biology)Political science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Intersectional invisibility is a salient experience for women of color in the workplace and stems from their nonprototypicality in gender and race. We expand research and theory on intersectional invisibility to propose that women of color vary in their degrees of nonprototypicality, and thus in their social power and their experiences of and responses to invisibility at work. We present an inductive interview study of a diverse sample of 65 women of color in the United States and Canada, who work in traditionally white and male professions. We examined how differences in race, immigration status, age, and organizational rank informed the types of invisibility they experienced and their responses to invisibility. Four forms of invisibility (erasure, homogenization, exoticization, and whitening) and three response pathways (withdrawal, approach, and pragmatism) emerged from our findings that differed according to women of color's social power. Women with less social power experienced the most invisibility and were more likely to engage in withdrawal tactics that intensified their invisibility and marginalization at work. Women with more social power experienced less invisibility and were more likely to engage in approach tactics that risked backlash. Women who understood their invisibility to be rooted in structural causes responded more pragmatically to invisibility, occasionally engaging in radical honesty to connect with others who treated them as invisible and to change their behavior. We discuss the implications of our research for intersectionality theory, directions for future research, and organizational practice. (PsycInfo Database Record (c) 2023 APA, all rights reserved).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0070,006
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,189
Tête enseignante GPT0,396
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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