Do you see me? An inductive examination of differences between women of color’s experiences of and responses to invisibility at work.
Notice bibliographique
Résumé
Intersectional invisibility is a salient experience for women of color in the workplace and stems from their nonprototypicality in gender and race. We expand research and theory on intersectional invisibility to propose that women of color vary in their degrees of nonprototypicality, and thus in their social power and their experiences of and responses to invisibility at work. We present an inductive interview study of a diverse sample of 65 women of color in the United States and Canada, who work in traditionally white and male professions. We examined how differences in race, immigration status, age, and organizational rank informed the types of invisibility they experienced and their responses to invisibility. Four forms of invisibility (erasure, homogenization, exoticization, and whitening) and three response pathways (withdrawal, approach, and pragmatism) emerged from our findings that differed according to women of color's social power. Women with less social power experienced the most invisibility and were more likely to engage in withdrawal tactics that intensified their invisibility and marginalization at work. Women with more social power experienced less invisibility and were more likely to engage in approach tactics that risked backlash. Women who understood their invisibility to be rooted in structural causes responded more pragmatically to invisibility, occasionally engaging in radical honesty to connect with others who treated them as invisible and to change their behavior. We discuss the implications of our research for intersectionality theory, directions for future research, and organizational practice. (PsycInfo Database Record (c) 2023 APA, all rights reserved).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».