Heat-related cardiorespiratory mortality: Effect modification by air pollution across 482 cities from 24 countries
Notice bibliographique
Résumé
Evidence on the potential interactive effects of heat and ambient air pollution on cause-specific mortality is inconclusive and limited to selected locations. We investigated the effects of heat on cardiovascular and respiratory mortality and its modification by air pollution during summer months (six consecutive hottest months) in 482 locations across 24 countries. Location-specific daily death counts and exposure data (e.g., particulate matter with diameters ≤ 2.5 µm [PM2.5]) were obtained from 2000 to 2018. We used location-specific confounder-adjusted Quasi-Poisson regression with a tensor product between air temperature and the air pollutant. We extracted heat effects at low, medium, and high levels of pollutants, defined as the 5th, 50th, and 95th percentile of the location-specific pollutant concentrations. Country-specific and overall estimates were derived using a random-effects multilevel meta-analytical model. Heat was associated with increased cardiorespiratory mortality. Moreover, the heat effects were modified by elevated levels of all air pollutants in most locations, with stronger effects for respiratory than cardiovascular mortality. For example, the percent increase in respiratory mortality per increase in the 2-day average summer temperature from the 75th to the 99th percentile was 7.7% (95% Confidence Interval [CI] 7.6–7.7), 11.3% (95%CI 11.2–11.3), and 14.3% (95% CI 14.1–14.5) at low, medium, and high levels of PM2.5, respectively. Similarly, cardiovascular mortality increased by 1.6 (95%CI 1.5–1.6), 5.1 (95%CI 5.1–5.2), and 8.7 (95%CI 8.7–8.8) at low, medium, and high levels of O3, respectively. We observed considerable modification of the heat effects on cardiovascular and respiratory mortality by elevated levels of air pollutants. Therefore, mitigation measures following the new WHO Air Quality Guidelines are crucial to enhance better health and promote sustainable development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».