Perceptions of climate change adaptation barriers in environmental water management
Notice bibliographique
Résumé
Climate change is irreversibly changing the water cycle, yet existing environmental flow assessment methods often fail to recognize the non-stationarity of hydro-climatic systems. Failure to do so will lead to the inability of environmental water management to achieve its ecological targets. Australia has undergone major reform over the past 12 years to recover water from consumptive use for environmental benefit and this paper examines how government agencies responsible for planning and delivery of environmental water establish ecological objectives, and whether there are any barriers to including climate adaptations. We used semi-structured interviews and an online survey of environmental water staff throughout Australia, focusing on southeast Australia, to gather information on methods and perceptions regarding these key issues. The results show water managers perceive current ecological objectives as unachievable and are frustrated by using outdated, government-recommended flow assessment methods. There are many general and industry-specific barriers to climate adaptation that are not insurmountable, yet the current lack of legislative and policy guidance provides little assistance on the best way to respond. We conclude that environmental water planning needs to more formally incorporate climate change considerations along with modelling approaches that can evaluate outcomes under a range of possible future hydro-climatic scenarios to ensure proactive decision making can occur. As the industry currently exists in Australia, it is ill prepared for the challenge of meeting legislated ecological targets under future climates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».