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Enregistrement W4320491063 · doi:10.4102/ajod.v12i0.1119

How did South Africans with disabilities experience COVID-19? Results of an online survey

2023· article· en· W4320491063 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAfrican Journal of Disability · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDisability Rights and Representation
Établissements canadiensImpact
Organismes subventionnairesUK Research and InnovationGovernment of the United Kingdom
Mots-clésGovernment (linguistics)Political scienceDisadvantagedEconomic growthHuman rightsSocioeconomic statusPopulationLegislationSociologyLawEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: People with disabilities are a large, disadvantaged minority, comprising approximately 12% of the population. The South African government has ratified international and regional disability treaties but deals with disability rights within general anti-discrimination legislation. There are no specific frameworks to monitor justice for people with disabilities. The study aims to inform further development of disability inclusive mechanisms relating to crises including pandemics. Objectives: This study explored the perceptions of South Africans with disabilities, to understand their experiences during coronavirus disease 2019 (COVID-19), focussing on socioeconomic, well-being and human rights aspects. Method: An online survey tool generated quantitative and qualitative data. Widespread publicity and broad recruitment were achieved through project partners networks. Participants responded via mobile phone and/or online platforms. Results: Nearly 2000 people responded, representing different genders, impairments, races, socio-economic status, education and ages. Findings include: (1) negative economic and emotional impacts, (2) a lack of inclusive and accessible information, (3) reduced access to services, (4) uncertainty about government and non-government agencies' support and (5)exacerbation of pre-existing disadvantages. These findings echo international predictions of COVID-19 disproportionally impacting people with disabilities. Conclusion: The evidence reveals that people with disabilities in South Africa experienced many negative impacts of the pandemic. Strategies to control the virus largely ignored attending to human rights and socioeconomic well-being of this marginalised group. Contribution: The evidence will inform the development of the national monitoring framework, recognised by the South African Government and emphasised by the United Nations as necessary to ensure the realisation of the rights of people with disabilities during future crises including pandemics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,330
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,007
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,179
Tête enseignante GPT0,391
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle